РЫБНОЕ ХОЗЯЙСТВО, АКВАКУЛЬТУРА И ПРОМЫШЛЕННОЕ РЫБОЛОВСТВО


Научная статья
УДК 639.2
DOI: doi.org/10.48612/dalrybvtuz/2025-73-07
EDN: NJYTIO

Модель оптимизации распределения судов на промысле командорского кальмара

Нина Сергеевна Иванко
Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, Владивосток, Россия
старший преподаватель кафедры прикладной математики и информатики, SPIN-код: 6882-7377, AuthorID: 814886  
e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Аннотация. Распределение флота – это процесс определения оптимального количества и типов судов, направляемых в различные промысловые зоны или на траловые дороги, с целью максимизации улова, рентабельности или других критериев эффективности при учёте ограниченных ресурсов. Для решения этой многопараметрической задачи применяются математические методы оптимизации, в частности методы динамического программирования, позволяющие формализовать процесс принятия решений. В работе рассматривается результат оптимизации распределения добывающего флота в условиях ограниченности состава флота и распределенных долей квот на промысел командорского кальмара на примере Южно-Курильской зоны.

Ключевые слова:  командорский кальмар, производственный цикл, добывающий флот, математическое моделирование, оптимизация

Список источников

1. Андреев М. П. Оптимальное управление на промысле. М. : Пищевая промышленность, 1975. 288 с.

2. Иванко Н. С., Лисиенко С. В. Анализ добычи командорского кальмара за 2023 г // Научные труды Дальрыбвтуза. 2024. Т. 68, № 2. С. 93–102.

3. Иванко Н. С., Лисиенко С. В. Анализ освоения кальмаров Дальневосточного рыбохозяйственного бассейна в 2017–2021 гг. // Научные труды Дальрыбвтуза. 2022. Т. 60, № 2. С. 23–32.

4. Иванко Н. С., Лисиенко С. В. Командорский кальмар Berryteuthis magister: анализ и проблемы промышленного освоения // Рыбное хозяйство. 2024. № 5(5). С. 43–48.

5. Лищенко Ф. В. Состав скоплений и динамика биологического состояния командорского кальмара (Berryteuthis magister) в районе Северных Курильских островов в весенне-летний период 2014 года // Труды ВНИРО. 2015. Т. 154. С. 31–37.

6. Алексеев Д. О. Представления о пространственно-функциональной структуре ареала охотоморской популяции командорского кальмара Berryteuthis magister // Вопросы рыболовства. 2018. № 2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predstavleniya-o-prostranstvenno-funktsionalnoy-strukture-areala-ohotomorskoy-populyatsii-komandorskogo-kalmara-berryteuthis (дата обращения : 18.09.2025).

7. Лисиенко С. В., Осипов Е. В., Осипов В. А., Бойцов А. Н., Габрюк В. И. Повышение эффективности организации тралового промысла судами БМРТ типа «Сотрудничество» // Инновационное развитие рыбной отрасли в контексте обеспечения продовольственной безопасности Российской Федерации : материалы I Национальной заочной научно-технической конференции. Владивосток, 2017. С. 56–60.

8. Иванко Н. С., Лисиенко С. В. Решение оптимизационной задачи распределения судов на промысле кальмара командорского // Научные труды Дальрыбвтуза. 2024. Т. 70, № 4. С. 141–147.

9. Лисиенко С. В., Иванко Н. С. Модуль оптимизации процесса управления годовой эксплуатацией судов // Свидетельство о регистрации базы данных RU 2025617765, 28.03.2025. Заявка № 2025615770 от 14.03.2025.

10. Лисиенко С. В., Иванко Н. С. Оптимизация структуры добывающего флота владельцев квот на вылов командорского кальмара // Морские интеллектуальные технологии. 2024. № 3-1(65). С. 356–363.

11. Лисиенко С. В., Иванко Н. С., Грибова К. А.  Промысловая статистика рыбодобывающей деятельности в Дальневосточном рыбохозяйственном бассейне – Сommercial statistics of fishing activity in the Far Eastern fishery basin // Свидетельство о регистрации базы данных RU 2022623127, 28.11.2022. Заявка № 2022623066 от 17.11.2022.

12. Приказ Министерства сельского хозяйства Российской Федерации «О распределении общих допустимых уловов водных биологических ресурсов Дальневосточного рыбохозяйственного бассейна применительно к видам квот их добычи (вылова)» [Электронный ресурс]. Режим доступа : свободный. URL: http://fish.gov.ru/ (дата обращения : 18.09.2025).

13. Лисиенко С. В., Иванко Н. С. Планирование рейсооборота добывающих судов // Морские интеллектуальные технологии. 2021. Т. 1, № 2(53). С. 200–208.

Скачать статью.

© Иванко Н. С., 2025
Для цитирования:  Иванко Н. С. Модель оптимизации распределения судов на промысле командорского кальмара // Научные труды Дальрыбвтуза. 2025. Т. 73, № 3. С. 85–92.
Статья поступила в редакцию 09.09.2025; одобрена после рецензирования 25.09.2025; принята к публикации 25.09.2025.


Original article

A model for optimizing the distribution of vessels in the Berryteuthis magister fishery

Nina S. Ivanko
Far Eastern State Technical Fisheries University, Vladivostok, Russia,
Senior Lecturer of the Department of Applied Mathematics and Informatics, SPIN-code: 6882-7377, AuthorID: 814886
e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Abstract. Fleet allocation is the process of determining the optimal number and types of vessels sent to various fishing zones or trawl roads in order to maximize catch, profitability, or other performance criteria while taking into account limited resources. Mathematical optimization methods, in particular dynamic programming methods, are used to solve this multiparametric problem, which make it possible to formalize the decision-making process. The paper considers the result of optimizing the distribution of the mining fleet in conditions of limited fleet composition and distributed quotas for Commander squid fishing using the example of the South Kuril zone.

Keywords: Berryteuthis magister, production cycle, mining fleet, mathematical modeling, optimization

© Ivanko N. S., 2025
For citation:  Ivanko N. S. A model for optimizing the distribution of vessels in the Berryteuthis magister fishery. Scientific Journal of the Far Eastern State Technical Fisheries University. 2025; 73(3): 85–92. (In Russ.).
The article was submitted 09.09.2025; approved after reviewing 25.09.2025; accepted for publication 25.09.2025.