Научная статья
УДК 004.9:[594.1-161.3:005.521]
DOI: doi.org/10.48612/dalrybvtuz/2024-69-13
EDN: NECUFU
Мобильное приложение «FarmModelApp» для прогнозирования урожайности морских ферм
Егор Сергеевич Вялов
Севастопольский государственный университет, Морской колледж, Севастополь, Россия
студент факультета «Программирование в компьютерных системах»
Юлия Александровна Сушкова
Севастопольский государственный университет, Морской колледж, Севастополь, Россия
преподаватель факультета «Программирование в компьютерных системах»
Оксана Юрьевна Вялова
Институт биологии южных морей имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия
кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, SPIN-код: 1373-3515, AuthorID: 979304
ORCID: 0000-0002-8304-0029
e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Аннотация. Приложение «FarmModelApp» – это уникальное мобильное приложение, разработанное специально для морских фермеров и энтузиастов аквакультуры в Крыму. Приложение предназначено для прогнозирования урожайности мидий и устриц, помогая пользователям определить оптимальные сроки и объемы сбора урожая на основе начальных размеров молоди.
Ключевые слова: мобильное приложение, марикультура, урожайность, прогнозирование, моллюски, Черное море
Благодарности: Работа выполнена в рамках госбюджетной темы № 124030100137-6 «Функциональные, метаболические и молекулярно-генетические механизмы адаптации морских организмов к условиям экстремальных экотопов Черного и Азовского морей и других акваторий Мирового океана».
Список источников
1. Сытник Н. А. Современное состояние и перспективы развития устрицеводства у берегов Крыма // Вода: Химия и Экология. 2023. № 3. С. 8–17.
2. Морозова А. С. Соотношение возраста и длины раковины черноморской мидии (Mytilus galloprovincialis) // Молодой ученый. 2023. № 5(452). С. 319–321.
3. Вялова О. Ю. Оценка роста тихоокеанской устрицы при выращивании в садках разного типа // Научные труды Дальрыбвтуза. 2022. Т. 62, № 4. С. 34–43.
4. Вялова О. Ю. Рост и сроки получения товарной триплоидной устрицы в лимане Донузлав (Чёрное море, Крым) // Морской биологический журнал. 2019. Т. 4, № 1. С. 24–32. doi: 10.21072/mbj.2019.04.1.03.
5. Золотницкий А. П., Орленко А. Н. О совместном влиянии размера тела и температуры воды на скорость роста тихоокеанской устрицы (Сrassostrea gigas, Тhunberg) в лимане Донузлав (Черное море) // Водные биоресурсы и среда обитания. 2021. Т. 4, № 3. С. 74–85. doi: 10.47921/2619-1024_2021_4_3_74.
6. Золотницкий А. П., Михайлов В. В., Сытник Н. А. Морфологическая характеристика аллометрического роста триплоидов тихоокеанской устрицы (Сrassоstrea gigas, Thunberg) в северо-восточной части Черного моря // Вестник Керченского государственного морского технологического университета. Биологические науки. 2022. № 4. С. 41–57.
7. Karayücel S., Çelik M. Y., Karayücel İ., Erik G. Growth and production of raft cultivated Mediterranean mussel (Mytilus galloprovincialis Lamarck, 1819) in Sinop, Black Sea // Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences. 2010. Vol. 10. Р. 09–17. doi: 10.4194/trjfas.2010.0102.
8. Lök A., Acarlı S., Serdar S., Köse A., Yıldız H. Growth and mortality of Mediterranean mussel Mytilus galloprovincialis Lam., 1819, in relation to size on longline in Mersin Bay, Izmir (Turkey – Aegean Sea) // Aquaculture Research. 2007. Vol. 38. P. 819–826. doi:10.1111/j.1365-2109.2007.01717.x.
9. Celik M. Y., Karayücel S., Karayücel İ. Effects of environmental factors on growth and mortality of raft cultivated mussel (Mytilus galloprovincialis L.) cultivated in lantern nets in Black Sea // AACL Bioflux. 2009. Vol. 2, Iss. 2. P. 97–108.
10. Ferreira J. G., Hawkins A. J. S., Bricker S. B. Management of productivity, environmental effects and profitability of shellfish aquaculture – the Farm Aquaculture Resource Management (FARM) model // Aquaculture. 2007. Vol. 264. P.160–174. doi:10.1016/j.aquaculture.2006.12.017.
11. Rampal N., Broekhuizen N., Plew D., Zeldis J., Noll B., Meyers T., Whitehead A. L., Fauchereau N.,Stenton-Dozey J. Seasonal forecasting of mussel aquaculture meat yield in the Pelorus Sound // Frontiers in Marine Science. 2023. 10:1195921. doi: 10.3389/fmars.2023.1195921.
12. Larsen P. S., Riisgård H. U. Growth-prediction model for blue mussels (Mytilus edulis) on future optimally thinned farm-ropes in Great Belt (Denmark) // Journal of Marine Science and Engineering. 2016. Vol. 4, Iss. 3. 42. doi: 10.3390/jmse4030042.
© Вялов Е. С., Сушкова Ю. А., Вялова О. Ю., 2024
Для цитирования: Вялов Е. С., Сушкова Ю. А., Вялова О. Ю. Мобильное приложение «FarmModelApp» для прогнозирования урожайности морских ферм // Научные труды Дальрыбвтуза. 2024. Т. 69, № 3. С. 138–147.
Статья поступила в редакцию 22.09.2024; одобрена после рецензирования 01.10.2024; принята к публикации 01.10.2024.
Origrnal article
Mobile application “FarmModelApp” for predicting of marine farm fields
Egor S. Vialov
Sevastopol State University, Maritime College, Sevastopol, Russia
Student of the Department of Programming in Computer Systems
Yulia A. Sushkova
Sevastopol State University, Maritime College, Sevastopol, Russia
Teacher of the faculty Programming in Computer Systems
Oksana Yu. Vialova
A.O. Kovalevsky Institute of Biology of the Southern Seas, Russian Academy of Sciences, Sevastopol, Russia
PhD in Biology, Senior Researher, SPIN-code: 1373-3515, AuthorID: 979304
ORCID: 0000-0002-8304-0029
e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Abstract. FarmModelApp is a unique mobile application developed specifically for marine farmers and aquaculture enthusiasts in Crimea. The app is designed to predict mussel and oyster yields, helping users to determine the optimal timing and volume of harvest based on the initial size of juvenile molluscs.
Keywords: mobile application, mariculture, yield, forecasting, mollusks, Black Sea
Acknowledgements: The work was carried out within the framework of the state budgetary theme № 124030100137-6 “Functional, metabolic and molecular-genetic mechanisms of adaptation of marine organisms to the conditions of extreme ecotopes of the Black and Azov Seas and other waters of the World Ocean”.
© Vialov E. S., Sushkova Yu. A., Vialova O. Yu., 2024
For citation: Vialov E. S., Sushkova Yu. A., Vialova O. Yu. Mobile application “FarmModelApp” for predicting of marine farm fields. Scientific Journal of the Far Eastern State Technical Fisheries University. 2024; 69(3): 138–147. (in Russ.).
The article was submitted 22.09.2024; approved after reviewing 01.10.2024; accepted for publication 01.10.2024.